김재광 교수는 미국 Iowa State University 통계학과 교수로, 표본조사와 결측자료 분석 분야에서 국제적으로 알려진 통계학자이다. 서울대학교에서 통계학을 공부한 뒤 미국 아이오와주립대학교에서 박사학위를 받았으며, 한국외국어대학교와 연세대학교를 거쳐 현재 미국에서 연구와 교육을 이어가고 있다.

그의 연구는 표본조사, 결측자료, 인과추론에 집중되어 있다. 특히 실제 자료가 완전하지 않은 상황에서 어떻게 신뢰할 수 있는 추론이 가능한가 하는 문제를 오래 탐구해 왔다. 이는 국가 통계나 여론조사, 사회조사처럼 응답이 빠지거나 자료가 불완전한 현실과 맞닿아 있는 연구다. 김재광 교수는 이러한 문제를 수리적 엄밀성과 실제 적용 가능성의 두 측면에서 다루어 왔다.

이러한 연구 성과는 국제 학계에서도 인정받아 2012년 미국통계학회(ASA) Fellow, 2020년 국제수리통계학회(IMS) Fellow로 선출되었다. 통계학계에서 Fellow는 단순한 직함이 아니라 해당 분야 연구에 지속적인 기여를 한 학자에게 주어지는 명예이다.

김재광 교수의 글과 강연을 보면, 그는 통계학을 단순한 계산 기술로 보지 않는다. 데이터는 스스로 말하지 않으며, 그 의미를 읽어내는 과정에는 논리와 판단이 필요하다는 문제의식이 자주 드러난다. 이러한 태도 때문에 그의 통계학은 수학적 기법을 넘어, 인간이 불확실한 세계를 어떻게 이해할 것인가라는 인식론적 질문과도 연결된다.